近日，我院软件学院教师廖海作为第一作者，在多个人工智能领域国际权威期刊上发表系列学术成果，充分展现了我院在相关研究方向的持续创新能力与科研实力。相关研究围绕遥感目标检测与自然语言处理等人工智能前沿方向展开，在低功耗智能感知、复杂环境视觉理解以及大规模语义解析等方面取得了重要进展。

其中，SNN-Drone工作聚焦神经形态计算与无人机视觉感知的融合，显著提升了模型能效比。论文信息如下：Hai Liao（第一作者）, Song Chen*, Yan Liang, Hang Zhou, Fan Min. SNN-Drone: Low-Power Drone-View Object Detection with Integer-Valued Spiking Neural Networks[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2026（一区TOP，物联网领域国际顶级期刊，IF: 8.9）。

Text-to-SQL研究针对复杂语义场景提出鲁棒生成方法，有效增强了模型在对抗环境下的稳定性。论文信息如下：Hai Liao（第一作者）, Song Chen*, Yun Xiao, Linyun Xiang, Fan Min. Large-Scale Text-to-SQL Generation with Adversarial Defense[J]. Information Sciences, 2026（一区TOP，数据挖掘领域国际顶级期刊，IF: 6.8）。

HAE-Net面向雾霾等复杂成像条件，显著提升了遥感目标检测的精度与鲁棒性。论文信息如下：Hai Liao（第一作者）, Song Chen*, Yan Liang, Hang Zhou, Fan Min. HAE-Net: Haze-Aware Remote Sensing Object Detection with Local-Global Defogging[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2026（二区TOP，IF: 5.3）。

系列成果的发表，充分彰显了我院在人工智能与遥感智能感知领域的科研实力与国际学术影响力，为相关领域的技术发展与应用落地提供了有力支撑。